# DC TranLog Server

交易日志服务器 - 处理交易数据、MTC(分钟交易数据)、价格成交量等业务逻辑

## 项目概述

**TranLogServer** 是一个**实时交易日志服务器**，主要用于：
- 接收和处理实时交易数据（股票、期货等金融产品）
- 计算和生成分钟级交易数据（MTC - Minute Transaction Count）
- 提供价格-成交量分析、买卖强度计算等增值服务
- 支持数据重建、备份、同步等功能

本项目是从C++版本转换而来的Java 17 + Spring Cloud Alibaba版本。

## 技术栈

- **Java 17**
- **Spring Boot**
- **Spring Cloud Alibaba**
- **Lombok**
- **MySQL** (可选，用于数据持久化)

## 项目结构

```
dc-tranlog-server/
├── src/main/java/com/afe/dc/tranlog/
│   ├── TranLogServerApplication.java      # 主应用类
│   ├── controller/                        # 控制器层
│   │   ├── DataReceiverController.java   # 数据接收控制器
│   │   ├── DataQueryController.java      # 数据查询控制器
│   │   └── TradeDayController.java        # 交易日管理控制器
│   ├── service/                           # 服务层
│   │   ├── TranLogService.java           # 主服务（对应CTranLogServer）
│   │   ├── TranDatabaseService.java      # 数据库服务（对应CTranDatabase）
│   │   ├── TranTableService.java         # 交易表服务（对应CTranTable）
│   │   ├── MTCLogicService.java          # MTC逻辑服务（对应CMTCLogic）
│   │   ├── AccumulatedLogicService.java  # 累计数据服务（对应CAccumulatedLogic）
│   │   └── BuySellStrengthService.java   # 买卖强度服务（对应CBuySellStrengthLogic）
│   ├── entity/                           # 实体类
│   │   ├── TranRecord.java               # 交易记录
│   │   ├── TranTable.java                # 交易表
│   │   ├── MtcRecord.java                # MTC记录
│   │   └── BsRecord.java                # 买卖强度记录
│   ├── dto/                              # 数据传输对象
│   │   ├── COPItem.java                  # COP数据项
│   │   ├── TradeDayResponse.java         # 交易日响应
│   │   ├── AccumulatedData.java          # 累计数据
│   │   └── BuySellStrength.java          # 买卖强度
│   ├── config/                           # 配置类
│   │   ├── AsyncConfig.java              # 异步配置
│   │   └── ScheduleConfig.java           # 定时任务配置
│   └── task/                             # 定时任务
│       └── ScheduledTask.java            # 定时任务类
└── src/main/resources/
    └── application.yml                   # 配置文件
```

## 核心功能

### 1. 数据接收和处理
- 接收实时交易数据（通过REST API或消息队列）
- 处理不同类型的消息（UPDATE、DROP、REBUILD等）
- 管理交易日历和交易时间

### 2. MTC（分钟交易数据）计算
- 将实时交易数据聚合成分钟级数据
- 包含：开盘价、最高价、最低价、收盘价、成交量

### 3. 业务逻辑计算
- **累计数据**：累计成交量和成交额
- **买卖强度**：根据交易价格和成交量计算买卖强度（高/中/低）
- **价格-成交量分析**：价格-成交量分布

### 4. 定时任务
- MTC发送任务（每50ms）
- 定期重建任务（每30s）
- 价格-成交量发送任务（每50ms）
- 开盘维护任务（每天9:00）
- 收盘维护任务（每天16:00）

## 使用说明

### 启动应用

```bash
mvn spring-boot:run
```

### 配置说明

主要配置在 `application.yml` 中：

```yaml
tranlog:
  trade:
    start-hour: 9
    start-minute: 30
    period: 240  # 交易时长（分钟）
  mtc:
    update-period: 50  # MTC更新周期（毫秒）
  rebuild:
    enabled: true
    schedule: "0 0 2 * * ?"  # 每天凌晨2点
```

### API接口

#### 1. 接收交易数据
```
POST /api/tranlog/process
Content-Type: application/json

{
  "itemNo": 123456,
  "msgType": 1,
  "fields": {
    "1001": {...}  // FID_TRAN_LOG
  }
}
```

#### 2. 查询MTC记录
```
GET /api/data/mtc/{itemNo}?dateIndex=0&startIndex=0&endIndex=100
```

#### 3. 查询累计数据
```
GET /api/data/accumulated/{itemNo}
```

#### 4. 查询买卖强度
```
GET /api/data/buysell/{itemNo}?is15Tick=false
```

## 架构说明

### C++ 到 Java 的映射关系

| C++ 类 | Java 对应 | 说明 |
|--------|----------|------|
| `CTranLogServer` | `TranLogService` + `DataReceiverController` | 主服务器类 |
| `CTranDatabase` | `TranDatabaseService` | 数据访问层 |
| `CTranTable` | `TranTableService` + `TranTable` | 交易表 |
| `CMTCLogic` | `MTCLogicService` | MTC计算逻辑 |
| `CAccumulatedLogic` | `AccumulatedLogicService` | 累计数据逻辑 |
| `CBuySellStrengthLogic` | `BuySellStrengthService` | 买卖强度逻辑 |

### 数据流

```
外部数据源
  ↓
DataReceiverController (REST API)
  ↓
TranLogService::process()
  ↓
TranDatabaseService::updateTran()
  ↓
TranTableService::updateTran()
  ↓
业务逻辑更新 (MTCLogicService, AccumulatedLogicService等)
```

## 注意事项

1. **线程安全**：使用 `ReentrantReadWriteLock` 保证线程安全
2. **内存管理**：数据主要存储在内存中（ConcurrentHashMap），类似Redis
3. **性能优化**：使用异步处理和定时任务提高性能
4. **扩展性**：支持水平扩展，可以部署多个实例

## 开发说明

### 代码转换说明

本项目按照 `source/项目快速理解指南-面向Java程序员.md` 中的转换逻辑进行转换：

1. **C++类 → Java类**：使用Spring的`@Service`、`@RestController`等注解
2. **线程 → 异步**：使用`@Async`和`ThreadPoolTaskExecutor`
3. **定时器 → 定时任务**：使用`@Scheduled`
4. **多播通信 → REST API/消息队列**：使用Spring MVC或RabbitMQ/Kafka
5. **读写锁**：使用`ReentrantReadWriteLock`

### 待完善功能

1. **消息队列集成**：集成RabbitMQ或Kafka接收实时数据
2. **数据持久化**：完善MySQL持久化功能
3. **Redis缓存**：集成Redis缓存热点数据
4. **监控和日志**：集成Spring Boot Actuator和日志系统
5. **单元测试**：添加单元测试和集成测试

## 许可证

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