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ai-g3sb-backman2.0/TASK_SUMMARY.md
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## 任务基本信息
- **任务**:方案A:同一聊天框多话题时避免上下文污染(新话题禁用 `dialog_context`)
- **项目**:`backman-camel`(FastAPI Text2SQL API)
- **范围**:后端接口 `/g3sb/api/nl/chat`、`/g3sb/api/nl/chat/stream` 的会话上文注入策略
## 改动说明
- **新增**:`backend/utils/dialog_context.py` 增加 `is_likely_follow_up(user_text)`,用于轻量判断是否为续问/沿用口径。
- **调整**:`api_server.py` `_load_session_text2sql_context(request, user_text)` 在构造上文时:
- **续问**:注入最近 2 轮会话摘要
- **新话题**:不注入历史摘要(`max_pairs=0`)
- **目的**:减少多话题情况下历史 SQL/条件回流导致的串话与错误 SQL。
## 影响与风险
- **破坏性变更**:否(对外 API 不变)
- **风险等级**:中
- 可能将少量“隐式续问”误判为新话题,导致指代消解能力下降
- 但能显著降低跨话题上下文污染导致的 SQL 错误
- **回滚**:回退本次改动即可恢复旧策略(或将 `max_pairs` 恢复为默认值 8)
## 测试与验证
- 建议手工验证:
- 同一 session:先做话题A数据查询,再提一个完全不同话题B(无“再/按上面”等续问词),应不再引用 A 的表/过滤条件。
- 同一 session:首轮查询后,第二轮使用“再/按上面/沿用口径”等续问词,应仍能续用上轮口径生成 SQL。
## 后续事项
- 若误判率偏高,可迭代 `is_likely_follow_up` 规则(补充关键词/短语),或升级为轻量 LLM 判别器(方案B)。