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Raw Blame History

Redis Sentinel 高可用架构部署与运维手册

一、概述

1.1 核心功能

Redis Sentinel（哨兵）是 Redis 的高可用解决方案。其核心目标是实现主从切换的自动化，确保系统在主节点故障时能够自动选举新的主节点并恢复服务。

1.2 适用场景

  • 生产环境下的 Redis 高可用需求。
  • 需要自动故障转移（Failover）的分布式系统。
  • 读写分离架构。

1.3 前置条件

  • 运行环境：Docker & Docker Compose。
  • 镜像版本：推荐使用 Redis 8.4.0 及以上版本。
  • 网络规划：所有节点需网络互通，且需明确各宿主机的外部 IP。

二、环境准备

在所有节点（主节点、从节点、哨兵节点）上执行目录初始化及权限设置。

2.1 目录结构配置

# 创建配置、数据、日志目录
mkdir -p /data/redis/{conf,data,logs}

# 权限初始化（针对 Redis 容器默认用户 999）
chown -R 999:999 /data/redis
chmod -R 750 /data/redis

三、部署流程

3.1 Docker 服务编排

使用 Docker Compose 部署 Redis 服务及 Sentinel 节点。

docker-compose.yml 示例：

version: '3.8'

services:
  # Redis 节点容器
  redis:
    image: redis:8.4.0
    container_name: redis
    restart: always
    ports:
      - "6379:6379"
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime
      - /etc/timezone:/etc/timezone
      - /data/redis/conf/redis.conf:/etc/redis/redis.conf
      - /data/redis/data:/data
      - /data/redis/logs:/var/log/redis
    command: redis-server /etc/redis/redis.conf
    networks:
      - redis-net

  # Sentinel 节点容器
  redis-sentinel:
    image: redis:8.4.0
    container_name: redis-sentinel
    restart: always
    ports:
      - "26379:26379"
    volumes:
      - /etc/localtime:/etc/localtime
      - /etc/timezone:/etc/timezone
      - /data/redis/conf/sentinel.conf:/etc/redis/sentinel.conf
      - /data/redis/logs:/var/log/redis
    command: redis-sentinel /etc/redis/sentinel.conf
    networks:
      - redis-net

networks:
  redis-net:
    driver: bridge

四、核心配置说明

4.1 Redis 服务端配置 (redis.conf)

# 基础配置
bind 0.0.0.0
# 需被远程连接，关闭这配置
protected-mode no
port 6379
# 指定广播地址，即使 Docker 内部获取到的是 172.x，也强制告诉 Sentinel 我是 ${REDIS_MASTER_IP}
replica-announce-ip ${REDIS_MASTER_IP}
replica-announce-port 6379

# Docker中禁止后台运行（由容器管理）
daemonize no
pidfile /var/run/redis.pid
logfile /var/log/redis/redis.log
# 容器内数据目录（对应宿主机/data/redis/data）
dir /data

# 密码配置（建议修改为自己的密码）
requirepass afe123456
# 允许从节点同步时使用的密码
masterauth afe123456

# 持久化配置（按需调整，默认开启RDB）
# 当满足 “900 秒（15 分钟）内发生至少 1 次写操作” 时，触发 RDB 持久化（将内存中的数据快照写入磁盘）
save 900 1
save 300 10
save 60 10000
# 开启 RDB 文件的压缩功能
rdbcompression yes
# 指定 RDB 快照文件的名称
dbfilename dump.rdb

# 主从复制配置（AP1是主节点，无需配置replicaof）
# 开启无盘同步（减少磁盘IO）
repl-diskless-sync yes
# 无盘同步的延迟时间（单位：秒，默认值为 5）
repl-diskless-sync-delay 5
# 复制积压缓冲区（动态扩容，Redis 8.4默认支持）
repl-backlog-size 1mb

# 其他优化配置
# 内存满时淘汰策略
maxmemory-policy allkeys-lru
# 1. 开启 AOF 持久化
appendonly yes
# 2. 指定 AOF 文件名（Redis 7+ 这是一个目录名的一前缀）
appendfilename "appendonly.aof"
# 3. 开启混合持久化 (核心配置)
# 在 AOF 重写时，会先写入 RDB 格式的快照，再追加增量指令
aof-use-rdb-preamble yes
# 4. 刷盘策略 (性能与安全的平衡)
# 每秒刷盘一次，意味着死机最多丢失 1 秒的数据
appendfsync everysec
# 5. 重写触发机制 (防止文件无限膨胀)
# 当 AOF 文件比上次重写后大小增长 100% 且文件大于 64MB 时触发重写
auto-aof-rewrite-percentage 100
auto-aof-rewrite-min-size 64mb

notify-keyspace-events AE

从节点添加配置

# 指定广播地址，即使 Docker 内部获取到的是 172.x，也强制告诉 Sentinel 我是 ${REDIS_SLAVE_IP}
replica-announce-ip ${REDIS_SLAVE_IP}
replica-announce-port 6379
# 核心：指定主节点（AP1的IP和端口）
replicaof ${REDIS_MASTER_IP} 6379
# 从节点只读（默认开启，避免误写）
replica-read-only yes

以下为生产环境推荐的核心配置项：

配置项 说明 推荐值
bind 绑定 IP 地址 0.0.0.0
protected-mode 保护模式 no
port 监听端口 6379
replica-announce-ip 宣告外部 IP（解决 Docker NAT 问题） 宿主机实际 IP
requirepass 服务访问密码 自定义强密码
masterauth 主从同步授权密码 与 requirepass 一致
appendonly 开启 AOF 持久化 yes
aof-use-rdb-preamble 开启混合持久化 yes

注意： 在从节点配置中，必须包含 replicaof <master-ip> 6379 以建立主从关系。

4.2 哨兵配置 (sentinel.conf)

# 基础配置
bind 0.0.0.0
protected-mode no
port 26379

# 强制向其他哨兵和客户端宣告自己的外部IP，从节点需要修复对应自主机IP
sentinel announce-ip ${REDIS_MASTER_IP}
sentinel announce-port 26379

# Docker中禁止后台运行
daemonize no
logfile /var/log/redis/sentinel.log
dir /tmp

# 监控主节点（名称mymaster，主节点IP=AP1的IP，端口6379，quorum=2）
sentinel monitor mymaster ${REDIS_MASTER_IP} 6379 2

# 主节点密码（与Redis主节点一致）
sentinel auth-pass mymaster afe123456

# 故障检测超时时间（30秒，可调整）
sentinel down-after-milliseconds mymaster 30000

# 故障转移时，最多1个从节点同时同步新主节点（避免带宽占用过高）
sentinel parallel-syncs mymaster 1

# 故障转移超时时间（180秒）
sentinel failover-timeout mymaster 180000

# 禁止Sentinel在故障转移后自动重配置主节点（Docker环境下无需开启）
sentinel deny-scripts-reconfig yes

哨兵节点用于监控主节点状态并协调切换。

配置项 说明 示例值
sentinel monitor 监控主节点（名称、IP、端口、法定人数） mymaster ${REDIS_MASTER_IP} 6379 2
sentinel auth-pass 主节点访问密码 mymaster afe123456
sentinel down-after-milliseconds 故障判定超时时间（毫秒） 30000
sentinel failover-timeout 故障转移超时时间 180000
sentinel announce-ip 宣告哨兵外部 IP 宿主机实际 IP

4.3 哨兵数量与 Master 选举

如何选出新的 Redis Master（故障转移）

这里的「Master」指 Redis 主节点（可写的那台），不是哨兵本身。流程简述如下：

  1. 判定主节点下线
    每个哨兵定期探测 Redis 主节点。当某个哨兵认为主节点 主观下线（SDOWN） 后，会向其他哨兵询问；当达到 quorum 个哨兵都认为主节点不可达时，主节点被判定为 客观下线（ODOWN）。

  2. 选举 Sentinel 领导者
    哨兵之间通过 Raft 式选举选出一个 Leader，由它来执行后续故障转移（只会有唯一一个 Sentinel 在执行 failover）。

  3. 选出新的 Redis Master
    Leader 在当前存活的从节点中选一个提升为新主，选择规则通常为：

    • 若配置了 replica-priority（哨兵侧为 sentinel replica-priority），优先选优先级最高且可达的从节点；
    • 否则按复制偏移量优先选数据最新的从节点；
    • 再按 runid 字典序等做 tie-break。
      选好后向该从节点下发 REPLICAOF NO ONE，使其成为新主，其余从节点改为复制新主。

所以：“选出 master 节点” = 由 Sentinel Leader 在从节点里按优先级/复制进度选一个，并执行提升为主。

是否一定要三台哨兵以上？

哨兵数量 quorum 典型值 说明
1 台 1 可以触发故障转移，但哨兵单点故障则无人做 failover，不推荐生产。
2 台 1 或 2 quorum=1：能 failover，但两台意见不一致时可能脑裂；quorum=2：需两台都同意才 failover，任一台宕机则永远达不到 2，无法触发故障转移。
3 台 2 至少 2 台同意才客观下线并执行 failover；允许 1 台哨兵宕机仍可完成选举与切换，生产推荐最少 3 台 + quorum=2。
5 台 3 可容忍 2 台哨兵同时宕机。

结论：

  • 不是“必须大于 3 台”，但 1 台无高可用、2 台难以兼顾安全与可用，因此 至少 3 台哨兵 + quorum=2 是常见最小生产配置，这样既能选出新 master，又能在挂掉 1 台哨兵时继续工作。

quorum 在配置里即 sentinel monitor mymaster <ip> <port> <quorum> 的最后一个数字，例如：

sentinel monitor mymaster 192.168.3.200 6379 2

表示至少 2 个哨兵认为主节点下线，才会触发客观下线和后续的 Master 选举与故障转移。

两哨兵存活却未选出主节点时的排查

当前是两台 Redis 主机 + 两台哨兵且两台哨兵都存活时，若一直没选出新主，可按下面逐项查。

  1. quorum 是否已达到
    客观下线（ODOWN）需要至少 quorum 个哨兵认为主节点下线，才会进入故障转移。

    • 若配置是 sentinel monitor mymaster ... 2，则两台哨兵都必须认为主节点不可达。
    • 在两台哨兵上分别执行，看主节点是否已被判为客观下线（flags 里是否有 o_down）： 
      redis-cli -h <哨兵1_IP> -p 26379 -a <密码> SENTINEL master mymaster
redis-cli -h <哨兵2_IP> -p 26379 -a <密码> SENTINEL master mymaster
    • 若只有一台认为 down，另一台仍认为 master 存活，则不会 ODOWN，也就不会触发选举。常见原因：网络分区、或两台哨兵到原主节点的网络表现不一致。

  2. 是否有可提升的从节点
    新主是从**当前从节点（replica）**里选出来的；若哨兵认为没有可用从节点，就不会选出新主。

    • 在两台哨兵上任选一台执行： 
      redis-cli -h <哨兵IP> -p 26379 -a <密码> SENTINEL slaves mymaster
    • 看列表是否为空、或从节点是否被标成 s_down/o_down。若从节点也被判下线或复制链路断开，哨兵不会提升它。

  3. 法定人数与哨兵一致性
    执行（在两台哨兵上都跑一次）：

    redis-cli -h <哨兵IP> -p 26379 -a <密码> SENTINEL ckquorum mymaster
    • 若提示 quorum 未满足，说明当前“认为主节点下线”的哨兵数不足，不会触发故障转移。

  4. quorum 配置是否过大
    若当时部署时按 3 台哨兵配了 quorum=2，现在只剩 2 台，理论上 2 台都同意即可达到 quorum=2。但若误配成 quorum=3，则 2 台永远达不到 3，不会触发客观下线和选举。检查每台哨兵的 sentinel.conf 里 sentinel monitor mymaster ... 最后一个数字是否为 2（2 台哨兵时建议为 2）。

  5. 等待时间
    主节点需在 down-after-milliseconds（如 30000）内一直被判定不可达，才会主观下线，再经 quorum 达成客观下线。刚宕机后需至少等够这段时间再看是否选出新主。

小结：两哨兵存活仍不选主，多半是 (1) quorum 未达成（两台对主节点状态看法不一致）或 (2) quorum 配成 3，或 (3) 从节点被哨兵判为不可用。先查 SENTINEL master mymaster 的 flags、SENTINEL slaves mymaster 和 SENTINEL ckquorum mymaster，再对照上述几条处理。

五、客户端集成（Redisson）

在 Spring Boot 应用中，使用 Redisson 实现哨兵模式的连接：

spring:
  redis:
    redisson:
      config: |
        sentinelServersConfig:
          masterName: "mymaster"              # Sentinel 里监控主库的名字（sentinel monitor <name> ...）
          sentinelAddresses:                  # Sentinel 节点地址列表（redis://host:port）
            - "redis://${REDIS_MASTER_IP}:26379"
            - "redis://${REDIS_SLAVE_IP}:26379"
            - "redis://${REDIS_SENTINEL_3_IP}:26379"

          # --- 认证（Redis 6+ ACL 也可用 username）---
          password: "afe123456"               # Redis 主从节点密码（requirepass / ACL 密码）
          sentinelPassword: "afe123456"       # Sentinel 密码（requirepass / ACL 密码）；若与 password 相同也可省略

          # --- DB ---
          database: ${app.redis-database:0}                         # 选择 DB（0~15，取决于你的 redis 配置）

          # --- 启动检查 / 发现（单哨兵宕机不影响业务必读）---
          checkSentinelsList: false           # 建议 false：启动/刷新时不强制校验“全部”哨兵，任一只哨兵宕机不会导致客户端整体不可用（默认 true 会连所有哨兵，一个不通就报错）
          sentinelsDiscovery: true            # 是否自动发现更多 sentinel（默认 true；Docker/NAT 环境可考虑关掉避免“拓扑污染”）
          dnsMonitoringInterval: 5000         # DNS 变更监控间隔 ms；-1 表示禁用（对域名方式接入有用）

          # --- 读写/订阅模式 ---
          readMode: "MASTER"                   # 读策略：SLAVE / MASTER / MASTER_SLAVE
          subscriptionMode: "MASTER"           # 订阅（pubsub）连接使用节点：SLAVE / MASTER
          checkSlaveStatusWithSyncing: true   # 检查 slave 的 master-link-status=ok（默认 true）

          # --- 负载均衡（可选，默认 RoundRobin）---
          # 注意：下面这种 !<class> 写法需要 YAML 标签支持（Redisson 原生 YAML 支持）
          loadBalancer: !<org.redisson.connection.balancer.RoundRobinLoadBalancer> {}

          # --- 连接池（重要：这些是“每个节点”的池大小）---
          masterConnectionMinimumIdleSize: 24 # 每个 master 最小空闲连接数（默认 24）
          masterConnectionPoolSize: 64        # 每个 master 最大连接数（默认 64）
          slaveConnectionMinimumIdleSize: 24  # 每个 slave 最小空闲连接数（默认 24）
          slaveConnectionPoolSize: 64         # 每个 slave 最大连接数（默认 64）

          # --- 订阅连接池（pubsub）---
          subscriptionConnectionMinimumIdleSize: 1  # 订阅连接最小空闲数（默认 1）
          subscriptionConnectionPoolSize: 50        # 订阅连接最大连接数（默认 50）
          subscriptionsPerConnection: 5             # 每条订阅连接允许的订阅数上限（默认 5）
          subscriptionTimeout: 7500                 # 订阅超时 ms（默认 7500）

          # --- 超时与重试 ---
          idleConnectionTimeout: 10000        # 连接空闲多久后可被回收 ms（默认 10000）
          connectTimeout: 10000               # 建连超时 ms（默认 10000）
          timeout: 6000                       # 命令响应超时 ms（默认 3000，从成功发送命令后开始计时）
          retryAttempts: 4                    # 命令发送失败重试次数（默认 4）

          # --- 连接保活 ---
          pingConnectionInterval: 30000       # 定期 PING 检测死连接 ms；0 关闭（默认 30000）
          keepAlive: false                    # TCP keepAlive（默认 false）
          tcpNoDelay: true                    # TCP_NODELAY（默认 true）

          # --- 故障 slave 处理 ---
          failedSlaveReconnectionInterval: 3000  # slave 断线后重连尝试间隔 ms（默认 3000）
          failedSlaveNodeDetector: !<org.redisson.client.FailedConnectionDetector> {}
        threads: 16                           # Redisson 业务线程池（默认 16；监听/远程服务等）
        nettyThreads: 32                      # Netty IO 线程（默认 32；0=CPU*2）
        transportMode: "NIO"                  # NIO / EPOLL / KQUEUE（默认 NIO）
        protocol: "RESP2"                     # RESP2 / RESP3（默认 RESP2）

        # 编解码器（默认 Kryo5Codec；你用 JsonJacksonCodec 也可以）
        codec:
          class: "org.redisson.codec.JsonJacksonCodec"
        # 分布式锁看门狗（默认 30000ms；无 leaseTimeout 的锁依赖它续期）
        lockWatchdogTimeout: 30000

        # 其他通用项（按需）
        lazyInitialization: false             # true=首次用到才连接；false=启动即连接
        useThreadClassLoader: true            # 解决部分容器 ClassNotFound 问题
        keepPubSubOrder: true                 # PubSub 消息是否保持到达顺序
        useScriptCache: true                  # Lua 脚本缓存
        # 下面这些是高级项/按需再开：
        valkeyCapabilities: []                # 例如 ["REDIRECT"]
        lockWatchdogBatchSize: 100
        checkLockSyncedSlaves: true
        slavesSyncTimeout: 1000
        reliableTopicWatchdogTimeout: 600000
        minCleanUpDelay: 5
        maxCleanUpDelay: 1800
        cleanUpKeysAmount: 100

六、运维常用命令

6.1 哨兵管理命令

详细的 Redis 常用命令及 Sentinel 运维操作请参考：Redis 常用命令使用指南

通过 redis-cli 连接哨兵端口（默认 26379）执行：

命令 功能描述
SENTINEL masters 列出所有被监控的主节点状态
SENTINEL master <name> 查看指定主节点的详细信息
SENTINEL slaves <name> 查看指定主节点的从节点列表
SENTINEL sentinels <name> 列出除当前节点外的其他哨兵实例
SENTINEL get-master-addr-by-name <name> 获取当前有效的主节点 IP 和端口
SENTINEL failover <name> 手动强制触发故障转移
SENTINEL reset <pattern> 重置配置，清除过期节点信息
SENTINEL ckquorum <name> 检查当前哨兵数量是否满足法定人数

七、注意事项与最佳实践

注意：

  1. 脑裂保护：建议配置 min-replicas-to-write 1 和 min-replicas-max-lag 10，确保主库至少有 1 个正常的从库时才允许写入，防止网络分区导致的数据丢失。
  2. Docker 网络：在容器环境下，务必配置 replica-announce-ip 和 sentinel announce-ip，否则哨兵可能会记录容器内部 IP 导致客户端无法连接。
  3. 持久化平衡：推荐开启混合持久化（AOF + RDB），并设置 appendfsync everysec 以平衡性能与安全性。
  4. 权限细化：生产环境建议将 /data/redis 目录权限进一步收紧，仅允许特定 UID 访问。

八、单哨兵宕机不影响业务（Redisson 配置）

8.1 现象与原因

当只停止一个哨兵节点时，若出现：

  • No route to host: 192.168.3.110/192.168.3.110:26379（其中 110 为已停的哨兵）
  • 或 RedisReadonlyException: READONLY You can't write against a read only replica（写到了已变为 replica 的旧 master）

主要原因是 Redisson 的以下行为：

配置项 默认值 导致“单哨兵挂则全挂”的原因
checkSentinelsList true 启动或周期性刷新时会对配置中的每一个哨兵执行校验/连接；任一哨兵不可达（如 110 已停）会触发异常或阻塞，导致客户端无法正常从其余哨兵获取当前 master，进而整体不可用或拿到过期拓扑。

RedisReadonlyException 通常表示已经发生过故障转移（当前写到的 192.168.3.200 已被降为 replica），而客户端因上述原因无法从存活的哨兵刷新到新 master，仍向旧主写，从而报只读。

8.2 推荐配置（单哨兵宕机不影响业务）

在 Nacos/应用配置中，将 Redisson 的哨兵相关配置改为：

sentinelServersConfig:
  masterName: "mymaster"
  sentinelAddresses:
    - "redis://192.168.3.230:26379"
    - "redis://192.168.3.200:26379"
    - "redis://192.168.3.110:26379"

  # 关键：单哨兵宕机时仍可从其余哨兵获取 master，不影响业务
  checkSentinelsList: false    # 不强制校验“全部”哨兵，任一只不可达不会拖垮客户端
  sentinelsDiscovery: true    # 按需保留；Docker/NAT 环境若出现拓扑混乱可改为 false

要点：

  • checkSentinelsList: false：不再要求能连上配置里的每一个哨兵，只要有一个哨兵可用即可获取 master 并刷新拓扑，单哨兵停机不会导致业务不可用。
  • 保留多个 sentinelAddresses：多个哨兵仍可做高可用，只是客户端不会因“其中一个连不上”而整体失败。

8.3 为什么 SENTINEL masters 显示 200 却无法写入？

SENTINEL masters 列出的是哨兵当前记录的主节点信息，但在以下情况下会出现“查到的是 200，却写不进去”：

  1. 200 已被降级为副本
    故障转移后，192.168.3.200 可能已经执行了 REPLICAOF 指向新主，自身变为只读副本。此时 SENTINEL masters 里可能仍显示 ip 192.168.3.200（视图未刷新或不同哨兵收敛有先后），但连上 200 执行写会报 READONLY。

  2. 应看“当前主节点”而非仅看 masters 表
    用下面命令取的是当前可写主节点，比 SENTINEL masters 更贴近实际：

    redis-cli -h 192.168.3.230 -p 26379 -a afe123456 SENTINEL get-master-addr-by-name mymaster

    若返回的是另一台（例如 192.168.3.xxx），说明新主已切换，应连该地址写。

  3. 在 200 上自检角色
    直连 200（你环境里 Redis 端口为 16379）：

    redis-cli -h 192.168.3.200 -p 16379 -a afe123456 ROLE

    若返回 slave，说明 200 已是副本，只能读不能写；写请求应发往 get-master-addr-by-name 返回的那台。

小结：查到是 200 却不能写，多半是 200 已是 replica。用 SENTINEL get-master-addr-by-name mymaster 确认当前主，并连该主写；应用侧在 checkSentinelsList: false 且能连上任意存活哨兵时会自动刷新到新主。

8.4 故障转移后的核对

若已出现 s_down,o_down 或 role-reported: slave，说明哨兵已做过故障转移。建议在仍存活的哨兵上确认当前主节点：

redis-cli -h 192.168.3.230 -p 26379 -a afe123456 SENTINEL get-master-addr-by-name mymaster

应用在能连上任意存活哨兵且 checkSentinelsList: false 时，会通过拓扑刷新自动指向新 master，无需改配置。

8.5 双节点均为 slave（复制环）的排查与处理

当两台 Redis 主机在 ROLE 下均显示为 slave，且互相把对方当作 master 时，形成复制环：没有真正的主节点，所有写请求都会报 READONLY。

典型表现（示例 IP/端口可替换为实际环境）：

  • 192.168.3.200:16379 执行 ROLE → slave，master 指向 192.168.3.230:6379
  • 192.168.3.230:6379 执行 ROLE → slave，master 指向 192.168.3.200:16379

常见原因：多次故障转移、手动改过 replicaof、或 Sentinel 在异常情况下写入了错误的主从关系。

处理步骤（人工指定主从）：

  1. 选定一台作为唯一 master（示例以 192.168.3.230 为主，端口按实际为准）
    在该节点上执行：

    redis-cli -h 192.168.3.230 -p 6379 -a <密码> REPLICAOF NO ONE

    执行后该节点成为唯一可写主节点。

  2. 将另一台设为该主的从节点（示例为 192.168.3.200 作为 230 的从）
    在从节点上执行（端口与上一步一致）：

    redis-cli -h 192.168.3.200 -p 16379 -a <密码> REPLICAOF 192.168.3.230 6379

  3. 校验

    • 在主节点上执行 ROLE，应看到 master。
    • 在从节点上执行 ROLE，应看到 slave，且 master 为刚指定的主节点地址与端口。

  4. 哨兵
    Sentinel 会通过心跳发现新的主从拓扑；若长时间未更新，可在当前主节点所在机器重启该机 Sentinel，或按需执行 SENTINEL failover（拓扑已正确时一般无需执行）。

注意：端口需与现网一致（如 200 使用 16379、230 使用 6379 时，上述命令中的端口要对应修改）。

参考资料：Redisson 官方配置文档

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